Markov Blanket

定义 Definition

在概率图模型（尤其是贝叶斯网络）中，某个节点的 Markov blanket（马尔可夫毯） 指的是一组节点：它的父节点（parents）、子节点（children）以及子节点的其他父节点（spouses/共同父母）。给定这组节点后，该节点与网络中所有其他节点条件独立；直观上，这组节点像“毯子”一样把该节点与外界信息隔离开来。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈmɑːrkoʊv ˈblæŋkɪt/

例句 Examples

The Markov blanket of a node includes its parents and children.
一个节点的马尔可夫毯包含它的父节点和子节点。

In Bayesian networks, conditioning on a variable’s Markov blanket makes it independent of all other variables, which is useful for inference and feature selection.
在贝叶斯网络中，对某变量的马尔可夫毯进行条件化会使它与其他所有变量独立，这对推断与特征选择很有用。

词源 Etymology

“Markov” 来自俄国数学家安德烈·马尔可夫（Andrey Markov）的姓氏，与马尔可夫性质/马尔可夫性相关；“blanket” 原意是“毯子”。在图模型语境中，“Markov blanket” 用“毯子”这一隐喻强调：这组相邻且关键的变量把目标节点“包住”，使外部信息不会再提供额外影响（在给定该组变量的条件下）。

相关词 Related Words

• Bayesian Network
• Graphical Model
• Conditional Independence
• D-Separation
• Markov Boundary
• Inference
• Feature Selection
• Parent Node
• Child Node
• Spouse Node

文献作品 Literary / Notable Works

• Judea Pearl, Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference（讨论贝叶斯网络中的条件独立与相关结构概念）
• Daphne Koller & Nir Friedman, Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques（系统讲解图模型并使用 Markov blanket/Markov boundary 等概念）
• Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning（在概率建模与推断语境中涉及相关思想与术语）